【摘 要】
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HDFS(Hadoop distributed file system)作为面向数据追加和读取优化的开源分布式文件系统,具备可移植、高容错和可大规模水平扩展的特性.经过10余年的发展,HDFS已经广泛应用
【机 构】
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数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学）,中国人民大学信息学院,大数据系统软件国家工程实验室（北京理工大学）
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1004401);国家自然科学基金(U1711261,61432006,61732014)~~
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HDFS(Hadoop distributed file system)作为面向数据追加和读取优化的开源分布式文件系统,具备可移植、高容错和可大规模水平扩展的特性.经过10余年的发展,HDFS已经广泛应用于大数据的存储.作为存储海量数据的底层平台,HDFS存储了海量的结构化和非结构化数据,支撑着复杂查询分析、交互式分析、详单查询、Key-Value读写和迭代计算等丰富的应用场景.HDFS的性能问题将影响其上所有大数据系统和应用,因此,对HDFS存储性能的优化至关重要.介绍了HDFS的原理和特性,对已有HD
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