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商标查重系统是使用图像识别、图像分类技术对现有商标进行相似度比对,若相似度较高则判定商标相似的系统。本项目利用孪生卷积神经网络结构和多种算法,为中小型律所设计了一款能够降低人力成本的查重系统。该系统具有准确率高、鲁棒性强、成本低、移植性强等特点。本文介绍了基于孪生卷积网络的商标查重系统设计方案。