【摘 要】
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为了研究支持向量机（SVM）对于作物农学参数高光谱估算的能力,通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理的水稻在不同生长期的冠层高光谱反射率（350～2500nm）。依据Ladsat-5
【机 构】
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浙江大学遥感与信息技术应用研究所,浙江省气象局,总参气象水文局
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为了研究支持向量机（SVM）对于作物农学参数高光谱估算的能力,通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理的水稻在不同生长期的冠层高光谱反射率（350～2500nm）。依据Ladsat-5的TM传感器波段宽度,将高光谱反射率转换为10种不同的植被指数。利用所有样本的植被指数和水稻叶面积指数（LAI）,通过不同统计模型的模拟分析,依据模型的R2选取了三种相关性较高的统计关系（包括NDVIgreen的指数关系、TCARI/OSAVI的乘幂关系和RVI2的乘幂关系）。对这三种关系,通过具有不同核函数的SV
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