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依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性，提出了一种基于小波神经网络模型的自校正控制算法.文中系统由两个小波网络组成，分别实现未知对象的建模与控制.仿真结果表明所提控制方法可行，效果较好.
一种基于小波网络的自校正控制方法
【摘 要】
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依据小波的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性，提出了一种基于小波神经网络模型的自校正控制算法.文中系统由两个小波网络组成，分别实现未知对象的建模与控制.仿真结果表明
【机 构】
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郑州大学电子工程系,西安交通大学自动控制系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2001年2期
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