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<正> 1 引言在许多动态系统中,系统的输入输出数据容易得到,而其模型难以确定,使得系统辨识和控制变得非常困难。多层前向神经刚络可以通过输入输出数据点对逼近任意连续函数,为这个问题的解决提供了一种方法。但传统前向神经网络的BP学习算法存在以下问题:
正交神经网络的动态建模方法研究
【摘 要】
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<正> 1 引言在许多动态系统中,系统的输入输出数据容易得到,而其模型难以确定,使得系统辨识和控制变得非常困难。多层前向神经刚络可以通过输入输出数据点对逼近任意连续函数
【机 构】
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浙江大学CAD＆CG国家重点实验,室
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2000年1期
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