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提出一种改进的基于对分网络的评分预测方法，首先将用户对项目的行为记录利用对分网络来表示，利用对分网络的结构特征来设计算法。算法综合时间因素、评分差以及网络的路径信息，挖掘用户-项目对分网络顶点之间的关联性，计算用户之间的相似度，利用谱聚类算法建用户聚类为兴趣组，最后利用邻居用户的评分信息预测用户对未知项目的评分。在标准数据库上验证此方法的有效性，结果证明，方法的平均绝对误差低于对比方法达0.07以上。