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有一种声音，无论来自电视还是僻静的小巷，你都一定能辨认出来，那就是恐惧引发的尖叫声。现在，科学家已经找到了恐惧的尖叫总是能让我们汗毛倒竖的原因之一：尖叫声有其他人类发声所没有的独特声学特性。这些特性可以解释我们的大脑是如何迅速识别尖叫声并作出反应的，同时也为研制新型警报系统提供了灵感。
过去很少有人研究人类或动物因为恐惧而引发的尖叫声。为了详细研究日常谈话、公共演讲和歌剧中人造声音的特点，科学家通常用一些常规方法来使这些声音可视化。他们可以画出声压强的图像，或者绘制声波频率随时间的变化情况。但是，用来研究尖叫的话，这些方法只能发现一点，就是这种声音比日常谈话更响亮和尖锐，纽约大学的神经科学家戴维·珀佩尔说，“而其他许多声音都是响亮且尖锐的。”
珀佩尔及其同事们决定更加详尽地研究尖叫声，开始借助最近才在声音领域使用的第三层次的分析。这种分析方法就是调制功率谱，它能记录音量在极短时间内是如何变化的。科学家将这项分析应用到电影、Youtube视频及实验室自愿者的日常谈话和恐怖的尖叫声中。
那么为什么尖叫声如此让人毛骨悚然？研究团队要求自愿者听大量的尖叫声和恐怖的语句，其中一些调制得比平常声音的要粗糙些。如果声音越粗糙，也就是尖叫声的音量变化越大，那么这段声音就会被自愿者认为愈加可怕。此外，科研小组利用功能性核磁共振成像监测16位参与者在听这些声音时大脑的活动，发现越粗糙的尖叫声越能有效激活大脑的恐惧中枢杏核仁。通过对比发现，大多数其他声音只是初步激活大脑的听觉皮层。
“如果你问某人一个声音来自于哪个方向，如果是尖叫声，他们会更加快速准确地判断出来。” 珀佩尔说道，“现在，我们认为这是大脑对于尖叫声的独有反应。”
珀佩尔认为，报警器制造商或许已经发现了这一快速进入大脑的通道。比如，他发现房屋与汽车报警器在声音粗糙度排行榜上排名靠前。“我认为这一点是巧合。在不知道‘什么声音是特别讨厌而又绝不会错过的呢？’的情况下恰好碰上了。”但是关于声音粗糙度的新发现可以让人们发明出更高效的报警器，也就是说，自动化系统可以分辨出一个人是真正处于恐惧中或者只是要跟电影中的尖叫声比拼。摘自《环球科学》
过去很少有人研究人类或动物因为恐惧而引发的尖叫声。为了详细研究日常谈话、公共演讲和歌剧中人造声音的特点，科学家通常用一些常规方法来使这些声音可视化。他们可以画出声压强的图像，或者绘制声波频率随时间的变化情况。但是，用来研究尖叫的话，这些方法只能发现一点，就是这种声音比日常谈话更响亮和尖锐，纽约大学的神经科学家戴维·珀佩尔说，“而其他许多声音都是响亮且尖锐的。”
珀佩尔及其同事们决定更加详尽地研究尖叫声，开始借助最近才在声音领域使用的第三层次的分析。这种分析方法就是调制功率谱，它能记录音量在极短时间内是如何变化的。科学家将这项分析应用到电影、Youtube视频及实验室自愿者的日常谈话和恐怖的尖叫声中。
那么为什么尖叫声如此让人毛骨悚然？研究团队要求自愿者听大量的尖叫声和恐怖的语句，其中一些调制得比平常声音的要粗糙些。如果声音越粗糙，也就是尖叫声的音量变化越大，那么这段声音就会被自愿者认为愈加可怕。此外，科研小组利用功能性核磁共振成像监测16位参与者在听这些声音时大脑的活动，发现越粗糙的尖叫声越能有效激活大脑的恐惧中枢杏核仁。通过对比发现，大多数其他声音只是初步激活大脑的听觉皮层。
“如果你问某人一个声音来自于哪个方向，如果是尖叫声，他们会更加快速准确地判断出来。” 珀佩尔说道，“现在，我们认为这是大脑对于尖叫声的独有反应。”
珀佩尔认为，报警器制造商或许已经发现了这一快速进入大脑的通道。比如，他发现房屋与汽车报警器在声音粗糙度排行榜上排名靠前。“我认为这一点是巧合。在不知道‘什么声音是特别讨厌而又绝不会错过的呢？’的情况下恰好碰上了。”但是关于声音粗糙度的新发现可以让人们发明出更高效的报警器，也就是说，自动化系统可以分辨出一个人是真正处于恐惧中或者只是要跟电影中的尖叫声比拼。摘自《环球科学》