【摘 要】
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针对经典DS证据合成理论,提出一种基于矩阵分析的DS合成算法。该算法采用证据结合的递推方式,计算n组信任函数结合下的融合结果,解决证据冲突。通过矩阵分析避免计算量过大,减轻
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院,清华大学电子系
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目“基于智能无线传感器网络的温室环境监控系统平台及其关键技术研究”(2006AA10A301);国家部委基金资助项目;国家“863”计划基金资助项目“基于智能无线传感网络的典型危害农作物动物声防数字化产品的开发及其关键技术研究”(2007AA10Z241);国家“863”计划基金资助项目“食品活性包装和智能化包装技术”(2007AA100408)
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针对经典DS证据合成理论,提出一种基于矩阵分析的DS合成算法。该算法采用证据结合的递推方式,计算n组信任函数结合下的融合结果,解决证据冲突。通过矩阵分析避免计算量过大,减轻节点负担。对温室控制采集到的数据进行仿真实验,结果证明该算法的快速性,其计算时间仅为经典DS证据合成理论的1/10。
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