【摘 要】
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通过对城市公路及隧道径流污染指数的实时超前预测,提高对污染的监测和治理能力,提出一种基于指数平滑技术的城市公路及隧道径流污染超前预测模型。构建城市公路及隧道径流污
【机 构】
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杨凌职业技术学院交通与测绘工程分院
【基金项目】
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杨凌职业技术学院2017年自然科学研究基金项目(A2017018),杨凌职业技术学院人文社科研究基金项目(GJ1841).
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通过对城市公路及隧道径流污染指数的实时超前预测,提高对污染的监测和治理能力,提出一种基于指数平滑技术的城市公路及隧道径流污染超前预测模型。构建城市公路及隧道径流污染指数序列模型,采用指数序列特征重构技术进行城市公路及隧道径流污染指数序列构建,采用模糊指向性聚类方法对提取的城市公路及隧道径流污染指数特征值进行聚类处理,分析城市公路及隧道径流污染序列在污染指数分布空间中数据特征结构,根据污染指数分布特征进行线性结构重组,采用指数平滑方法进行城市公路及隧道径流污染的规则性调度,实现城市公路及隧道径流空间污染的超
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