基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

• 作 者: 陆光华 赵元慧 汤洁 包国章
• 机 构: 河海大学水文水资源及环境学院,东北师范大学环境科学系,吉林大学环境与资源学院
• 出 处: 环境科学学报
• 发表日期: 2002年1期
• 关键词: 生物降解 基因贡献法 神经网络 预测 取代苯类化合物 松花江 有机污染物 河流污染 biodegradation group neural network pr
• 基金项目: 国家自然科学基金

测定了47种取代苯类化合物在松花江水中的5日生化需氧量(BOD5).分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法)对化合物的生物降解性BOD5/ThOD(ThOD:理论需氧量)进行QSBR研究.得到不同基团对生物降解性的贡献为:C6H5>COOH>OH>CH3O/CH3>NH2>Cl>NO2.线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72%和86%;而人工神经网络法的预测正确率分别为92%和86%.预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很