【摘 要】
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在建立火电机组回热系统常见故障的故障集和征兆集基础上,利用模糊数学知识和相关理论,针对回热系统故障征兆参数的不同变化方向和程度,采用不同的变化等级和阈值,建立了回热
【机 构】
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长沙电力学院动力工程系,武汉大学动机学院
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在建立火电机组回热系统常见故障的故障集和征兆集基础上,利用模糊数学知识和相关理论,针对回热系统故障征兆参数的不同变化方向和程度,采用不同的变化等级和阈值,建立了回热系统典型故障样本模式知识库及实时故障模式集.同时利用基于MATLAB环境下的径向基函数网络,建立了回热系统故障诊断模型.并利用电站仿真机模拟典型故障进行了神经网络模型的验证.实践表明,这种方法可有效地进行回热加热器故障样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性,有利于回热系统的故障诊断.
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