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文章在介绍专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、模式识别、遗传算法和小波分析等人工智能技术的特点以及它们在自动控制中的应用现状的基础上，分析了它们之间交叉综合后所形成的混合智能技术，指出应用混合智能技术是当前一段时间内实现复杂系统优化控制的重要途径。
智能自动化技术的现状与发展趋势
【摘 要】
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文章在介绍专家系统、模糊逻辑、人工神经网络、模式识别、遗传算法和小波分析等人工智能技术的特点以及它们在自动控制中的应用现状的基础上，分析了它们之间交叉综合后所形成
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系
【出 处】
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自动化博览
【发表日期】
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2001年2期
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