【摘 要】
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针对移动社交网络下随机型群体需求形成的内部机理研究的不足,基于群体需求感知、资源及偏好等状态信息,给出了可实现资源有效利用的移动社交网络下随机型群体需求的识别方法
【基金项目】
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安徽省高校人文社科研究重点项目(项目编号:SK2019A0696),合肥学院校人才基金项目(项目编号:16-17RC30)
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针对移动社交网络下随机型群体需求形成的内部机理研究的不足,基于群体需求感知、资源及偏好等状态信息,给出了可实现资源有效利用的移动社交网络下随机型群体需求的识别方法。根据个体具有的需求信息及满足需求所拥有的资源条件,将需求状态划分为显性状态、资源型隐性状态、感知型隐性状态和完全隐性状态,给出不同状态之间的转换机制。基于此分析了移动社交网络下随机型群体成员动态变化对群体需求状态的影响机理,结合群体偏好状态信息,识别出可实现群体资源实时最优配置的群体需求。最后结合实例验证了该方法的有效性。
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