【摘 要】
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[目的]提出面向期刊计量评价的多源数据融合方法,探析多源数据融合方法在期刊评价领域的应用价值,以期减少期刊评价中的信息缺失现象.[方法]选取谷歌学术、百度学术、Web of
【机 构】
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华东理工大学科技信息研究所,上海市梅陇路130号,200237
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[目的]提出面向期刊计量评价的多源数据融合方法,探析多源数据融合方法在期刊评价领域的应用价值,以期减少期刊评价中的信息缺失现象.[方法]选取谷歌学术、百度学术、Web of Science、中国知网和维普数据库中共同收录的40种国内理工科期刊为样本,分析期刊计量结果的差异性,在此基础上提出多源数据融合方法,利用篇均被引频次进行实证研究.[结果]不同数据源中的期刊计量评价结果差异较大.[结论]综合内容权重和逻辑权重的多源数据融合方法不仅可以融合每种数据源中期刊计量结果的优劣,还可以平衡各种数据源中期刊排名的差距.
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