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针对高速摄影系统实时采集的图像几次局部放大后的优化问题,对超分辨率卷积神经网络算法(SRCNN)的非线性映射层进行调优,增大滤波器f2值,并与传统的双三次插值算法仿真处理后的结果进行比较.仿真结果表明:调优后的SRCNN算法具有更高的平均峰值信噪比PSNR.
超超分辨率卷积神经网络算法在高速摄影图像优化中的应用
【摘 要】
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针对高速摄影系统实时采集的图像几次局部放大后的优化问题,对超分辨率卷积神经网络算法(SRCNN)的非线性映射层进行调优,增大滤波器f2值,并与传统的双三次插值算法仿真处理后
【机 构】
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西安航天动力试验技术研究所,西安,710100
【出 处】
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载人航天
【发表日期】
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2019年4期
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