大型体育赛事中的安防市场发展机遇

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一、智能安防在大型体育赛事中的作用与优势rn近年来,随着广州市社会经济的发展,大型体育赛事日益增多,不仅提升了城市在国内、国际社会的形象,也促进了地方社会经济的发展.但同时也应当认识到,随着社会不确定、不稳定因素的增多,各种人为的、自然的灾害事件频发不断,可能危及到大型体育赛事的安全.纵观近年来国内外举办的大型体育赛事,虽然各地体制、社会环境不同,但其安全防控管控工作却有许多共同之处,当然也存在一定的差异性.大型体育赛事的总体发展趋势是数量越来越多,规模和效应加大,并逐渐走向国际化,新的形势要求防控部门在大型体育赛事安全保卫的组织实施工作中必须进行科学的评估,制定针对性方案,建立高效的智慧新防控系统,精心组织实施安全保卫工作措施,以最大限度消除各种不安全因素,确保大型体育赛事在安全的环境中进行.
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一、当前环境下,AI芯片稀缺对安防市场的影响rn2020年至今,由于芯片供应稀缺危机,许多行业受到严重影响,安防也是受影响最大的行业之一.这两年中美贸易战、新冠疫情等黑天鹅事件接连冲击全球半导体市场,导致大量应用端企业大幅囤芯以应对潜在的供应链威胁,存在“超额下单”的现象,进一步加剧了芯片短期供给的紧张,从而也造成安防芯片市场的“缺货潮”和“芯片荒”.
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中美贸易战、疫情、投资风向等多因素的叠加,使得国内半导体行业进入到相当被动的局面.占据全球IPC SoC芯片市场70%份额的华为海思,受断供影响,用一颗少一颗已成既定事实.上游原材料供货不足,不利因素传导到下游,致使“芯片荒”蔓延至多个行业.而为了保证盈利能力,芯片企业本身也只能通过调整价格的方式来对冲影响.而这样一个阵痛期会延续多久,目前还是一个未知数.
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多云架构是指在IT 基础架构中同时采用裸金属架构、私有云、专属云、公有云或者任意组合所形成的复杂的IT环境.多云架构现在成为了大多数企事业单位采用的云计算策略的核心,为企业在云计算服务与已有的IT基础设施融合方面提供了诸多便利,保持业务和应用数据的灵活性,但是IT基础架构的规模和复杂度不断增加,对于安全不透明、配置集成、多云迁移以及数据安全等风险尤为突出.本文设计了一种多云安全管理平台,实现多云资产识别及安全统一管理,为多云架构下的云内安全提供一种设计思路.
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一、交易规模rn2021年8月份中标金额累计4599.23亿元,成交标段数量54236个.rn1.各行业交易规模rn2021年8月份中标金额排名从高到低的前6名行业如图1所示,各行业的中标金额如表1所示.rn2.各地区交易规模rn2021年8月份中标金额排名从高到低的前10名地区如图2所示,各地区的中标金额如表2所示.rn二、地区交易结构rn通过统计自2021年1月1日起至8月31日各地区各行业的交易金额,来对比各地区的交易结构,表3列出了交易金额排名前5位地区的前6个行业的交易构成.
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一、传统视频质量诊断系统定义传统视频联网行业中的视频质量诊断系统是一种围绕视频联网系统,基于视频图像进行故障分析与预警的系统(如图1所示)。传统视频联网系统中的摄像机都是采集视频流,所以视频联网系统主要是围绕视频流(实况流和视频录像)进行。随着人工智能技术在安防行业的广泛应用,深度神经网络也逐渐应用于视频质量的诊断。
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【摘 要】BI(商业智能)是帮助企业进行科学决策的一套解决方案,通过对大量业务数据的整合和分析,帮助企业各级领导做出正确的经营决策。文章对开滦集团国际物流有限责任公司的BI系统从建设背景、建设原则和目标及具体解决方案进行了详细阐述,并对取得的效果进行了评价。  【关键词】BI;决策;系统  BI(Business Intelligence)即商务智能,是一套完整的解决方案,将企业实际运营数据、预
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一、引言rn随着智能安防技术的发展,“平安城市”“雪亮工程”的深入开展,更多的高清探头、智能传感器、各种IoT控制设备需要实时响应,安防行业对于网络质量、计算资源的要求越来越高.目前,智能安防技术如实时监控技术等需要4k高清多倍变焦摄像头和红外传感器配合实时视频人脸、物品、险情识别技术,当前网络能力并不能支持毫秒级实时响应,需要先将视频数据传输到远端云中心,在云中心进行识别算法计算,再将结果传回发生事件处对IoT控制设备进行调控,或传到监控中心支持安防人员决策[1].为了解决这些问题,边缘云计算技术可以有
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随着我国在国际上的影响力越来越大,各种赛事活动的数量和种类越来越多、赛事规模和水平越来越高,各国参赛运动员和观众纷至沓来.大型赛事活动在使参赛人员和观众身心愉悦的同时,也给赛事的安全保卫工作带来了挑战.在当前国际局势和国内社会矛盾日益复杂的背景下,大型活动赛事因其参与人员聚集、进出人员复杂、环境相对密闭等特点,极易引发重大群死群伤的暴力事件.保障大型赛事安全,重点是要严把入口关,依托大数据和人工智能技术,综合应用射频识别、人脸识别和手机信息侦测等多维信息感知技术,构建基于多维信息感知系统的智能安检平台,加
一、AIoT应用大力推动物流业的革命性发展我国智慧物流发展已经实现物流采购、运输、仓储、配送等物流各环节的信息化运作,实现物流供应链从上游供应商企业到下游销售商的全流程信息共享。尤其是AIo T在智慧物流中的应用,大力推动物流业的革命性发展。我国智慧物流发展的具体体现主要集中在以下几个方面:一是产品的智能可追溯系统。如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等,这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、
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