基于近红外透射光谱及多种数据降维方法的红富士苹果产地溯源

• 作 者: 马永杰 郭俊先 郭志明 黄华 史勇 周军
• 机 构: 新疆农业大学机电工程学院,江苏大学食品与生物工程学院,新疆农业大学数理学院
• 出 处: 现代食品科技
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 数据降维 近红外光谱 苹果 产地溯源 dimension reductionnear infrared spectroscopyappleorigin trac
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(61367001)

为了探寻苹果产地溯源新方法,本文以新疆阿克苏、陕西洛川、山东烟台三个不同产地600个红富士苹果样本为试材分别采集其590~1250nm的近红外透射光谱图,将经过光谱校正后的光谱数据做归一化(Normalization)、多元散射校正(Multivariate Scattering Correction,MSC)等8种光谱预处理,对经过预处理后的光谱数据建立全波长分类模型发现二阶求导为最优预处理方法;然后再将经过二阶求导预处理的光谱数据结合以欧几里得距离(Euclidean)、相关距离(correlatio