论文部分内容阅读
在对餐饮企业70余万条的原始营业数据进行预处理的基础上，综合运用聚类分析、关联规则等知识发现技术发掘蕴含在餐饮营业数据库中的有用知识，从中发现五类不同顾客群的就餐特征，并研究其中三类主要目标顾客消费餐饮产品时的习惯搭配模式。同时，结合餐饮企业销售管理经验和业务知识，对数据聚类结果和知识发现挖掘的有效信息进行分析讨论，以掌握餐饮企业经营动态和产品销售潜在规则，为知识发现技术在餐饮传统服务领域中的应用创新拓展思路。