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提出了针对电力系统日负荷曲线的基于时间序列形状相似的多重聚类分析方法,并进行了数学证明.仿真结果表明,该方法能准确地对电力系统历史日负荷样本进行符合实际变化规律的分类,并能发现较特殊的日负荷样本.在短期负荷预测应用中,使用该方法后在降低了输入向量空间维数的同时也得到了较高的预测精度.
基于形状相似的日负荷曲线多重聚类分析及其应用
【摘 要】
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提出了针对电力系统日负荷曲线的基于时间序列形状相似的多重聚类分析方法,并进行了数学证明.仿真结果表明,该方法能准确地对电力系统历史日负荷样本进行符合实际变化规律的
【机 构】
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山东大学电气工程学院
【出 处】
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电气应用
【发表日期】
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2004年期
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