【摘 要】
：
针对涉警舆情网络传播进行研究,通过处理“弗洛伊德之死”的转推、关注度等数据,建立了SIR传染病模型,展现出关注人数和每日变化情况。采用Runge-Kutta方法有效预测了不同参数取值的情况下未来数日的关注人数发展趋势,最后通过粒子群优化的BP神经网络算法对参数进行反演,有效拟合出“弗洛伊德之死”涉警舆情网络传播趋势。相较于传统SIR传染病模型,本改进模型基于涉警舆情中不同种类的人群之间相互转化、传播的规律而建立,并且运用参数反演的方法,选取一组最贴近实际的参数值,使预测准确度更高,模型拟合值与真实
【基金项目】
：
江苏警官学院一流课程项目:互联网信息巡查课程线上线下混合式“金课”教学体系的重塑研究(2019A28),江苏警官学院大学生实践创新创业训练计划项目:基于SIR模型的涉警舆情网络传播研究(202010329009Z),江苏高校哲学社会科学研究项目:基于总体国家安全观的开源情报体系构建研究(2020SJA0500)。
论文部分内容阅读
针对涉警舆情网络传播进行研究,通过处理“弗洛伊德之死”的转推、关注度等数据,建立了SIR传染病模型,展现出关注人数和每日变化情况。采用Runge-Kutta方法有效预测了不同参数取值的情况下未来数日的关注人数发展趋势,最后通过粒子群优化的BP神经网络算法对参数进行反演,有效拟合出“弗洛伊德之死”涉警舆情网络传播趋势。相较于传统SIR传染病模型,本改进模型基于涉警舆情中不同种类的人群之间相互转化、传播的规律而建立,并且运用参数反演的方法,选取一组最贴近实际的参数值,使预测准确度更高,模型拟合值与真实
其他文献
山东省近年来超前谋划布局超高清视频产业,发力打造全国领先的超高清视频产品、内容研发生产基地,8K超高清产业沿链聚合、集群发展。9月15日,夏普109周年暨夏普超高清产业研究院成立1周年活动上,富视智通电子技术(济南)与夏普超高清研究院(以下简称“夏研”)正式签署“超高清编解码及芯片技术”战略合作协议,按照"优势互补、互利共赢.
在遥感领域中遥感图像目标检测始终都是研究的焦点课题,不过遥感图像内物体间距比较大,而且图像背景复杂度较高。针对以上问题,提出了一种新的算法。在以残差网络(ResNet)为特征提取网络基础之上加以改进形成SResNet网络结构,并且在感兴趣区域池化层解决该层中出现的两次量化问题。其次针对遥感图像目标尺寸大小不固定等特点对多个尺度的候选框进行研究。经过后续的实验证实,改进后的算法的检测精度有明显的提高
传统阿拉伯文字研究主要集中于字形释义、文化传承和艺术探究领域,缺乏利用深度学习技术对文字的识别,并且由于古文字的字形变化、数字化读取困难,传统方法识别的准确率较低。针对上述问题,提出了一种改进卷积神经网络的阿拉伯文字图像识别方法。首先采集阿拉伯文字图像数据集,对其进行数值特征转换、图像标准化等预处理操作;接着构建融合注意力机制和四层卷积神经网络的模型,提取具有代表性的局部特征;最后通过全连接层并调
本文介绍了无人机基站运行参数、网络结构、实战应用等情况,从技术、实践两个层面分析了无人机基站的应用优势和适用场景。
基于多个AGV应用场景调度控制系统软件的复杂性,提出了一种通用功能的自动导引小车调度系统软件结构,并在此结构的基础上采用适用于依赖注入的数据模型,并且给出了该种数据模型的类结构和接口设计方案,并以运输订单为例阐述订单实现过程的软件实现方法。该设计对专用AGV调度控制系统软件进行重新构造,不仅降低了软件模块的耦合性,也使得软件的开发效率和迁移性得到提高。
针对一类离散线性系统考虑其输入量和状态量在给定约束条件下,通过显式的处理约束条件设计了一种带有终端约束集的双模式模型预测控制器。首先,通过离线计算的方法设计了一种多面体终端约束集,利用状态和输入约束条件得到初始可行集;其次,通过求解在线优化问题并且引入正不变集的概念设计了双模式模型预测控制器;最后,利用李雅普诺夫稳定性判据证明了闭环系统的渐进稳定性。仿真实验表明,与标准模型预测控制器相比具有终端约束的模型预测控制器具有更好的性能。
利用人工智能技术进行手写数字识别可以化解教师人工录入分数的繁琐工作,实现试卷自动合分,减少统分错误。通过问卷收集不同人的手写数字,建立了0～69手写数字TFRecord标准数据集,利用深度学习卷积神经网络方法,设计出一种试卷手写红色分值识别的Python程序。针对一张试卷记分栏目的图像,实现了准确定位该图像中试卷登分栏目、切割每大题分数为32×32小图片,以及利用卷积神经网络训练结果对每大题小图片
分析了电梯维保、应急处置等安全管理的关键控制环节和主要节点,开展基于移动互联网技术和智能终端的电梯应急管理系统的架构和功能设计等,基于uni-app框架研发实现电梯维保、应急处置等功能,具有跨平台、兼容多种形式访问接入等特点。系统在济南市进行了应用,实践表明,系统满足电梯使用、维保、监管等多环节安全管理需要,能够支撑电梯应急处置三级响应机制的实现,提升了电梯公共安全水平。
依据列车车号识别的一般步骤,分别对列车车号定位、列车车号字符分割和列车车号识别当中所运用的技术方法展开了论述,并对该方法下的实验结果进行了表述。首先论述了基于多种方法相结合的列车车号定位方法和基于深度学习的列车车号定位方法;其次论述了基于投影法的列车车号字符分割方法和基于连通域分析法的列车车号字符分割方法;然后论述了基于模板匹配、BP神经网络、支持向量机、卷积神经网络和循环神经网络的列车车号识别方
层次分析法(analytic hierachy pocess,AHP)作为一种辅助决策方法在解决生产、经营,尤其是项目投资中的决策,具有实际的意义.面对AHP分析中出现很多各阶判别矩阵及大量的数据处理问题,设计Python程序可以快速、准确且有效地得到解决.课题针对AHP分析步骤,对所设计的Python各模块的特点及作用进行分析.据此,结合长三角区域企业IT知识需求的数据挖掘,运用AHP解决学校IT专业设置或调整进行实证分析.