【摘 要】
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＜正＞卫星测高技术反演海底地形是目前主要依赖的高效构建全球海底地形方法。论文主要针对利用卫星测高反演海底地形存在的关键技术问题,重点研究了联合卫星测高重力异常（gravityanomaly,GA）与重力异常垂直梯度（vertical gravitygradientanomaly,VGG）反演海底地形的非线性最小二乘迭代和顾及地形非线性项的最小二乘配置等理论与方法,形成了海面重力信息反演海底地形的技
【基金项目】
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国家自然科学基金（42174007;42204009）；
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＜正＞卫星测高技术反演海底地形是目前主要依赖的高效构建全球海底地形方法。论文主要针对利用卫星测高反演海底地形存在的关键技术问题,重点研究了联合卫星测高重力异常（gravityanomaly,GA）与重力异常垂直梯度（vertical gravitygradientanomaly,VGG）反演海底地形的非线性最小二乘迭代和顾及地形非线性项的最小二乘配置等理论与方法,形成了海面重力信息反演海底地形的技术框架;综合构建效率、反演方法适用性,
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随着信息技术的发展，平台型企业在我国应运而生，此类企业的创业团队与投资者之间围绕商业模式创新的信息不对称一直存在，如何在获得外部融资支持与保持对商业模式的主导之间实现平衡，长期困扰着平台型企业的公司治理。双重股权结构较好地解决了这一问题，它有助于实现在控制权不被稀释的同时引入外部资金而倍受平台型企业推崇。然而，双重股权结构虽保护了创业团队的控制权，但也易导致市场失灵、控制权失去监督、中小股东权益难
目的构建1个含有luxS基因上、下游片段、抗卡那霉素基因的重组克隆质粒,用以敲除表皮葡萄球菌luxS基因。方法检索GenBank获得luxS基因序列以设计引物,以生物膜阳性表皮葡萄球菌基因组DNA为模板,采用高保真PCR扩增得到包含luxS基因上游片段、完整的luxS基因和luxS基因下游片段的长片段DNA;以pEASY-T4质粒为模板扩增得到抗卡那霉素基因,再用内侧引物分别扩增luxS基因上、下
本文研究联合先验重力场模型和航空重力数据构建适用于区域的超高阶重力场模型的方法，基于逆Poisson积分向下延拓方法和块对角最小二乘的超高阶重力场建模方法，提出了实用化的解算策略，并使用毛乌素测区的实测航空重力数据进行了方法验证。基于毛乌素的航空重力和地面重力，联合SGG-UGM-2模型，采用不同的解算方案，分别计算了适合于毛乌素测区的四个阶次达到3599和2159的超高阶模型RIGM-MWS-1
＜正＞我国汽车产业的快速发展，离不开金融活水的浇灌，新能源汽车和智能网联汽车的飞速发展，与金融业的支持有着密不可分的关系。随着人工智能、5G、大数据等新一代信息技术的迅猛发展，汽车产业正迎来新一轮的科技革命和产业变革，全球竞争格局加速重构。作为最具发展潜力和发展前景的中国汽车产业，正在全面推动电动化、智能化、网联化的协同发展。
＜正＞建筑机器人作为智能建造的重要一环,不仅能辅助和替代“危、繁、脏、重”的人工作业,还能提高建筑工程建设高度机械化、智能化的水平。建筑业是实体经济的重要组成部分,也是促就业、保民生的重要领域。住房和城乡建设部印发的《“十四五”建筑业发展规划》（以下简称“《规划》”）中,30次提及智能化,13次提及数字化。《规划》明确提出,建筑智能化水平为形成强大国内市场、构建新发展格局提供了有力支撑。
传统建筑业正面临着用工难、成本高等问题的冲击，施工企业探索一条可持续发展的道路迫在眉睫，试图通过转型实现企业能力的提升。通过对施工企业在建筑机器人方向上的自研探索，以混凝土激光整平机器人为例，从现状分析、研究思路、机器人的设计研究、与传统建造模式的对比分析等方面进行深入阐述，助力施工企业转型升级进入快车道。机器人的研究与应用，有效提高了施工效率和整个施工管理的工作效率，助力建筑工地绿色化、智慧化建
文章旨在探讨体验式生涯教育理念在高中语文教学中的渗透，并以《以工匠精神雕琢时代品质》这一课为例进行分析。文章先介绍了生涯教育理念和体验式学习方法的内涵，然后结合高中语文教学的特点，阐述了如何将体验式生涯教育理念融入语文教学中，促进学生的全面发展。文章通过具体的教学案例，分析了《以工匠精神雕琢时代品质》这一课的教学设计、实施过程和效果评估，总结了体验式生涯教育理念在高中语文教学中的实践经验。研究发现
近年来，数字金融在农村市场发展迅猛，有望成为推动县域产业结构升级的新动能，为推动我国县域产业结构升级提供了新的思路。本文以网商银行进入农村市场作为一项准自然实验，利用2013—2020年的县域数据构建多期双重差分模型，实证分析数字金融对县域产业结构升级的影响。研究发现：（1）数字金融显著促进了县域产业结构升级；（2）数字金融通过发挥数字技术优势，引导资金更多地流向第三产业来促进县域产业结构升级；数
＜正＞从技术研发到应用示范再到商业化落地，智能网联汽车整个产业链条，尤其是关键核心技术突破和创新能力提升，都离不开金融资本的大力支持。纵观世界工业史，每一次工业革命都始于科技创新，成于金融创新。新能源汽车和智能网联汽车不仅是战略性新兴产业跨界融合的经典应用场景，也是技术创新与金融创新融合的金融试验场，是各路资本竞相追逐的热点和风口。
传统卫星观测数据处理运行模式下的卫星重力梯度数据粗差探测常常伴随着准确率不足、海量数据计算效率低等问题，对此，本文以变分自编码器在多模态数据整合分析的显著特性，构建了一种结合变分自编码器（variational auto-encoder，VAE）与门控循环单元网络（gated recurrent unit，GRU）的智能化粗差探测方法。基于EGM96模型生成模拟数据集，依据变分自编码器捕获训练集数