【摘 要】
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本文提出了一种便于自动生成识别规则的图象基元抽取方法。并将其用于手写字符的识别。结果表明,用本方法得到的图象基元链(句子)对图象的位置、大小、局部形变不敏感,降低了
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本文提出了一种便于自动生成识别规则的图象基元抽取方法。并将其用于手写字符的识别。结果表明,用本方法得到的图象基元链(句子)对图象的位置、大小、局部形变不敏感,降低了语言的信息冗余度。因而易于由样本图象直接生成识别规则.
In this paper, we propose an image primitive extraction method that facilitates the automatic generation of recognition rules. And use it for handwritten character recognition. The results show that the image primitive chain (sentence) obtained by this method is insensitive to the position, size and local deformation of the image, reducing the redundancy of language information. It is therefore easy to generate the recognition rule directly from the sample image.
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