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通过计算机智能辅助技术,以植物叶片作为研究对象,基于卷积神经网络模型（CNN）和支持向量机（SVM）原理提出了对植物叶片进行分类的方法;通过对36种植物叶片样本图像进行训练和识别,其识别率达到了92.13%。
基于Matlab的植物叶片识别研究与实现
【摘 要】
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通过计算机智能辅助技术,以植物叶片作为研究对象,基于卷积神经网络模型（CNN）和支持向量机（SVM）原理提出了对植物叶片进行分类的方法;通过对36种植物叶片样本图像进行训练和识别,
【机 构】
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内蒙古农业大学生态环境学院,内蒙古丰镇市元山子小学
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2016年9期
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