【摘 要】
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目前不确定度评定的基本方法是GUM法,GUM法在一定的条件下是可以有效应用的,但在模型复杂的情况下,却不容易直接确定其是否满足所有的应用条件。由于蒙特卡罗法（MCM）的有效性范
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目前不确定度评定的基本方法是GUM法,GUM法在一定的条件下是可以有效应用的,但在模型复杂的情况下,却不容易直接确定其是否满足所有的应用条件。由于蒙特卡罗法（MCM）的有效性范围大于GUM法的有效性范围,因此可利用合适的软件,应用MCM对GUM法测量不确定度的评定结果进行验证。建议此时分别应用GUM法和MCM法,并对结果进行比较。如果结果较满意,则表明GUM法可应用于此类场合;否则,应考虑使用MCM或其它适当的替代方法。通过质量计量的实例,介绍了采用MCM对GUM法进行验证的两种方法。
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