【摘 要】
：
It is challenging to consistently smooth natural images, yet smoothing results determine the quality of a broad range of applications in computer vision. To achieve consistent smoothing, we propose a
【出 处】
：
Computational Visual Media
论文部分内容阅读
It is challenging to consistently smooth natural images, yet smoothing results determine the quality of a broad range of applications in computer vision. To achieve consistent smoothing, we propose a novel optimization model making use of the redundanc
其他文献
针对激光图像数据量大、传输困难的问题,提出了一种基于FPGA和神经网络的激光图像处理系统。研究了系统的硬件组成并对系统中的FPGA模块和存储模块等关键模块进行了分析设计,提出了基于FPGA的神经网络实现方法。实验结果表明:该方法能够实现对激光图像的可靠压缩。其压缩效果与隐含层中神经元的个数有关,神经元个数越多,压缩图像的信噪比越高。当神经元个数为8时,信噪比达到了30d B,能够较好地满足应用要求
随着机动车保有量的增大,机动车监控面临的问题越来越突出。针对道路车流量监控问题,提出了一种基于双隐含层BP算法的高清监控系统实现方法。通过感应线圈感知车辆状态并将之作为车辆图像获取的触发信号,利用激光探测器作为车辆图像获取手段,能够得到清晰、高分辨率的车牌图像。采用双隐含层BP神经网络算法对车牌图像进行分析识别来得到车牌信息。实验结果表明,该系统对于清晰的车牌图像的正确识别率达到95%,能够满足系
图像退化不变特征提取是图像识别中的关键技术,针对图像模糊、平移、拉伸和旋转退化等问题,本文提出了一种基于Radon和伪Fourier-Mellin变换的图像退化不变性识别方法。首先,介绍了相关的数学背景包括图像模糊的定义、Radon变换和伪Fourier-Mellin变换等;并讨论了基于Radon和伪Fourier-Mellin变换的图像组合退化不变特征,包括几何变换不变特征和模糊不变特征;最后,
人脸识别是生物特征识别领域的一个重要研究内容,并因为具有深厚的学术背景和广泛的应用前景从而被大学者关注。根据三维人脸不变特性描述的数据特点,引入了区域稀疏表示和低秩矩阵恢复理论。通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,获得鲁棒的低秩投影矩阵,并将低维特征矢量应用在三维人脸识别中。实验结果说明本文提出的三维人脸特征提取算法具有更多的辨别性、鲁棒性和通用性,具有良好的三维数
人脸识别作为一种关键的生物特征识别技术,目前仍有很多问题需要解决,例如人脸图像特征提取。本文在局部结构图像分解(IDLS)的基础上提出了一种人脸特征提取方法。利用线性回归模型描述局部图像窗口中心宏像素和近邻宏像素之间的结构关系,并得到了局部结构信息。根据图像结构信息,将图像分解成一系列结构图像,并对每个结构图像进行均匀下采样和归一化处理,得到了一个高维的特征向量。最后通过在NUST_RWFR人脸数
不断增长的网络安全威胁已经号召人们对个人信息进行密不透风的保护。根据南非防诈骗组织调查,每年关于身份盗窃的犯罪几乎要花掉国家至少10亿巴西雷亚尔(巴西货币,相当于人民币约18亿),并且在过去六年间,这类犯罪案件上升了200%。懂技术的用户不断向科技企业施
To evaluate the light field display system with a liquid crystal display(LCD) and a holographic functional screen(HFS),the voxel theory based on the ray tracing is used.By analyzing the voxels defined
In this paper, we propose a simpleyet-effective method for isotropic meshing relying on Euclidean distance transformation based centroidal Voronoi tessellation(CVT). Our approach improves the performa
In this paper, we present a framework allowing users to interact with geometrically complex3 D deformable objects using(multiple) haptic devices based on an extended shape matching approach. There are
Interactive image segmentation aims at classifying the image pixels into foreground and background classes given some foreground and background markers. In this paper, we propose a novel framework for