基于高速公路资产编码规则的编码系统开发及应用

来源 :交通科技与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyc1958
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  摘 要:为深入推进“数字云南”和“智慧交通”的建设工作,云南省交通投资建设集团在确定高速公路资产编码规则基础上,开发出一套可自动智能识别、处理并归类生成新型资产编码的辅助编码系统,并以武易项目为例进行应用研究。该系统极大地提升了资产编码的效率和准确率,为高速公路资产编码在省内乃至全国相关领域的进一步推广,顺利完成云南省内交通产业升级和数字交通生态圈的建立奠定了坚实的基础。
  关键词:数字云南;智慧交通;资产编码规则;编码系统;智能
  中图分类号:U412.366 文献标识码:A
  0 引言
   为深入贯彻落实省委、省政府抓数字经济机遇、推进“数字云南”和“智慧高速”的建设安排工作,实现“打造数字交通产业,推动云南数字经济,提升政府监管效率,实现便民利民服务”的总体目标,云南省交通投资建设集团有限公司(以下简称交投集团)以“数通美丽云南,让出行更简单”为愿景建立了一套新型高速公路资产管理分类编码规则体系,并开发了配套的辅助编码系统,为真正意义上实现公路资产全生命周期的动态化、系统化管理提供了可能[1-4]。这对推进未来5年“一张图、一个网、一扇窗、一平台、一闭环、一个圈、一道景”的“七个一”重点建设工作,顺利完成云南省内交通产业升级和数字交通生态圈的建立,助力云南省数字经济高质量跨越式发展都是具有十分重大的意義的。本文以交投集团武易高速项目为例,对编码系统的工程实际应用效果进行了测试,总结了编码系统在实际工程中的优势和应用情况,并对系统未来的优化可能进行了探讨。
  1 资产编码系统
   本文资产编码系统的开发基于交投集团目前正在推广的高速公路资产编码规则体系,其是交投集团根据目前云南公路行业固定资产管理模式的需求和现状而编制的。该资产编码体系在编制过程中依照国家标准《固定资产分类与代码》(GB/T 14885-2010)将资产编码总架构定位10层23位,其编码方法和分类结构如图1所示。依据此编码规则,可直接以竣工结算台账为蓝本编制形成交付资产清单,并以此为基础进一步分摊安装工程、辅助工程、临时工程及待摊投资等而形成财务部门需要的固定资产清单,很好地解决了高速公路由建设期到管理期的资产固化问题,同时10层23级的编码颗粒度也满足了各个部门在工作中的实际使用需求。
  1.1 资产编码系统设计原则
   编码辅助系统基于SpringCloud微服务技术架构,使用大数据技术(分布式存储、分布式计算、分布式搜索Elasticsearch)、云计算技术和人工智能技术(自然语言识别、神经网络),采用了SpringCloud+VUE前后端分离的开发模式。且考虑到与一般的管理信息系统相比,高速公路资产编码辅助系统具有很强的专业性,因此在设计时主要考虑以下原则:
   (1)可扩展性原则。该系统着眼于高速公路资产信息化管理,系统从底层数据到系统技术架构均考虑了资产管理及数据共享的需求,可以在此基础上进行相关功能按需拓展。
   (2)模块化原则。该辅助系统分为“新增竣工道路”和“已通车运营项目”两大分类,各有若干模块组成,各模块实现特定的单一功能,通过顺序完成各模块的填写,可以实现辅助系统相应的功能。
   (3)开放性原则。该辅助系统能与集团高速公路竣工台账、财务NC系统等进行信息交换,实现局部信息共享。
   (4)智能化设计原则。该辅助系统支持类别、位置和合并智能化操作,功能适用,能较好满足公路资产编码现有要求。
  1.2 资产编码系统的结构和主要功能
   本高速公路资产编码辅助系统结构上分为“新增竣工道路”和“已通车运营项目”两大板块,可辅助资产管理人员进行资产分类及编码,可对新竣工高速公路及已通车运营高速公路从资产台账清单导入—智能分类编码—资产编码导出—后期管理运营的一整套流程,使编码过程流程化、简单化,其主要功能有:
   (1)分类管理、道路管理和位置管理。登录系统进入资产数据中心,可通过该功能实现对资产分类编码的管理,包括资产分类信息新增、修改、删除及下一级分类的生成,同时还可根据实际项目的不同进行道路管理板块信息的录入,导入不同道路的具体位置信息,针对不同项目进行精确定位和管理。
   (2)资产清单导入。无论是新竣工的高速公路还是已通车运营的高速公路,都可通过该功能实现由工程竣工结算清单直接导入系统进行资产编码的前期处理工作,极大简化处理流程。
   (3)智能识别台账条目处理及编码生成。不同道路各专业清单导入完成后,系统即可通过前期录入的道路模块信息自动识别分类导入清单的资产类型及位置类型并进一步自动归类生成资产编码,省去了繁杂的人工处理流程,同时操作人员还可通过系统筛分和排序等功能进行已处理信息的查缺补漏工作,确保系统生成资产编码的完整性。
   (4)资产查询及修改和数据统计分析。处理完成后的高速公路资产信息将分类保存在编码系统内,后期各部门可根据实际需要随时调取信息进行查询、修改和大数据分析等后续工作。
  1.3 资产编码系统处理流程
   资产编码系统从初始数据导入到后期导出数据处理的整套流程如下:
   步骤一:录入道路信息,根据集团制定好的高速公路信息表进行相应信息录入。
   步骤二:录入位置信息,录入该公路下桥梁、隧道、互通立交、服务区、道路段落等信息。
   步骤三:导入台账(标准格式清单)明细表信息。
   步骤四:对台账明细资产项进行批量预处理,设置分类和位置信息。
   步骤五:对台账明细资产项进行处理,具体操作包括单条处理、拆分处理、合并处理,具体根据当前资产颗粒度现状及资产管理需要选择何种处理方式。
   步骤六:生成资产编码。    步骤七:查看和导出资产台账表。
   步骤八:管理资产明细。
  2 编码系统的实际应用情况
   目前,编码系统基于交投集团武易高速项目已进行了初步适应用,完成了武易项目各专业的资产编码工作,实际应用效果十分优异。
   通过预先导入道路管理板块的武易高速公路位置信息表(囊括12类357个位置点,如表1),编码系统自动将导入清单台账批量分类生成编码,其中路基、路面、桥梁、隧道等专业的智能识别处理成功率可达95%,而交安、绿化、房建和机电设备等专业的智能识别处理成功率也能达到70%,编码人员只需进行后期的简单人工筛选和修改,即可导出可直接使用的资产编码。
   武易高速项目中共导入工程竣工结算台账清单条目142 955条,编码后生成全专业资产编码条目39 841条,需存储条目缩减率达72.1%,编码工作由人工2个月的周期缩短为了3周,极大地提高了资产编码效率,节省了存储资源。同时编码系统也相应满足了财务、工程和运维三方对资产信息颗粒度的需求,方便各方根据自身需求多维度快速查询统计和同步资产信息,实现资产信息的快速更新和共享。财务管理部门也可依照资产编码国标前七位快速定位资产类型,通过编码系统进行资产统计、折旧和费用摊销等工作,运维管理部门也可依据公路及专业分类编码在编码系统中实现项目任意专业和任意位置的资产信息查询和统计,为新型资产编码规则体系的全面推广打下了坚实的基础。
  3 编码系统进一步推广和优化的展望
   武易高速的编码应用结果表明,编码系统已可同时满足财务、工程和运维三方在实际工作中的编码和管理需求,但目前编码系统和实际工程的结合过程中也确实存在一些问题,可能会影响后续编码规则、编码系统的推广工作及编码的工作效率和实际效果。
  3.1 初始资料准确性问题
   由于各项目不同工区编制工程竣工结算台账标准不一,使得编码过程中初始资料(竣工结算台账)存在资料信息不准确不完善、格式多样等问题,导致编码人员需要根据具体施工图对工程建设单位提供的初始资料进行二次确认及完善,这无疑增添了编码人员的工作量,降低了编码效率,也存在重复编制工程竣工结算台账工作的问题,对后期新型资产编码和编码系统的全面推广工作也是一个阻碍。故建议在下一步资产编码和编码系统的推广工作中,应该严格明确各项目竣工结算台账建立的规范和流程,确保不同项目竣工结算台账的规范性、准确性和完整性,以满足后续资产编码系统的实际需求。
  3.2 部分编码生成归类识别升级
   目前编码系统依据先期导入道路管理板块的公路位置信息表和资产信息表已可以批量处理清单条目,自动智能分类并生成资产编码,且在土建等专业上的分类准确性相当高,能够实现全过程智能化的数据导入导出,但其在个别清单条目(如路基边坡、交安等)的编码生成归类处理中还存在一定问题,编码系统智能化还不够高,需要人工进一步进行后期筛选和归类处理,一定程度上拉低了編码工作的整体效率。故后期编码系统将进一步深化应用人工智能(AI)技术,通过机器学习和深度学习训练分类和位置识别模型,完成自然语言识别和非线性分类识别,提高智能识别精度 (如图3),减少人工识别工作。
  4 结论
   总的来说,以目前武易高速的实际应用结果来看,已完成的资产编码辅助系统已经能较为智能地自动识别、处理并归类生成资产编码,极大地提高了编码人员的工作效率,达到了资产编码辅助系统开发的初衷,为高速公路资产编码在省内乃至全国相关领域的进一步推广奠定了坚实的基础。未来,资产编码辅助系统在进一步的实践应用中也将进一步优化,适应编码系统在实践中遇到的各种问题和需求。
  参考文献:
  [1]龙雪梅,张明凯,胡元林.PPP模式下高速公路资产确认问题讨论[J].财会月刊,2021(5):76-79.
  [2]徐路斐.高速公路企业固定资产精细化管理探析-以江西省高速公路投资集团为例[J].交通财会,2018(10): 33-35.
  [3]李碧莲.浅析高速公路行业固定资产管理问题及对策[J].纳税,2020(32):163-164.
  [4]龙雪梅,宋万辉,郭衍远,等.资产编码在高速公路资产管理中的实际应用[J].砖瓦世界,2021(5):284-285.
其他文献
摘 要:企业法定自查从本质上来说是一家企业基于其自身的规章制度,通过法定自查的方式对企业的运转情况、潜在风险等进行排查与检查,以保证其健康运营。民航行业是我国运输业的重要组成部分,无论是公共航空运输还是通用航空,都在如今的运输业中占据重要地位。随着民航企业安全主体责任的进一步落地,民航行业的监管措施进一步加强,加快民航单位法定自查步伐,深化民航行业监管机制改革,推动民航服务高质量发展,成为了当下民
期刊
摘 要:为了加快云南省交通运输行业安全生产监管信息化建设,提升现代信息技术与安全生产融合度,本文提出建设云南省交通运输安全生产监管监察和工程质量监督信息系统。通过建设安全生产监管监察和工程质量监督10个应用子系统、安全监管“一张图”、一个安全监管数据中心、一个安全视频监控平台、三个试点示范、一套标准体系,可实现行业安全生产工作全程清单化、电子闭环化管理,实现安全生产大数据共享应用,推动行业安全生产
期刊
摘 要:计量和支付对于项目客户和更换非常重要。计量与支付是施工管理的有效管理工具,为了控制现场施工质量、施工进度和工程投资,是保证工程施工质量和进度的有效手段,是工程顺利实施的前提。结合该项目的经验,提出了该项目的重要性、依据、实施过程及应注意的问题。  关键词:公路工程;计量支付;造价管理  中图分类号:F542 文献标识码:A  0 引言  近年来,市场竞争加剧,提高了工程造价监管效率。在实
期刊
摘 要:当前我国的铁路领域发展水平有着显著提升,在具体的管理工作中,做好安全风险管理工作是比较关键的,这是保障铁路机务行车安全的基础管理工作,但在具体的安全风险管理工作开展中,涉及到的工作管理问题比较多样。本文通过从理论层面就铁路机务行车安全风险管理的重要性以及影响因素进行分析,然后就安全风险管理要点以及应用实践详细探究,希望在理论上就安全风险管理活动开展研究,能为实际行车安全管理目标实现起到积极
期刊
摘 要:近几年来,我国高速公路迅速发展的同时公路车辆火灾爆炸事件时有发生,不仅造成财产损失、交通堵塞等事故,高温产生的热辐射还会对公路周围的人员和建筑物产生影响。将热辐射作为火灾危害程度和伤害范围的一个判定值,采用合理的热辐射评估方法进行预测可以有效降低损失,为灾害防治提供理论指导和技术支持。  关键词:高速公路;火灾;热辐射;评估方法  中图分类号:U492.83 文献标识码:A  0 引言  
期刊
摘 要:本文以某航空公司维修部门为研究对象,通过民航维修工作作风量化管理实例,介绍量化管理在维修工作作风管理中的应用方法和思路,从而推动维修工作作风建设再上新台阶。  关键词:维修;作风;量化  中图分类号:V267 文献标识码:A  0 引言  安全是民航业的生命线。安全从业人员良好的工作作风是促进民航安全生产、实现民航高质量发展的重要保障。为深化民航安全生产领域专项改革,加快“三基”建设,推动
期刊
摘 要:为了进一步提高10号线列车运输能力,缓解高峰时段站台客流压力,按照市政府要求,借鉴国外先进经验,在确保车辆结构安全前提下采用拆除座椅的方式以最大限度提升运输能力,从而满足早晚高峰断面客流运力要求。  关键词:地铁车辆改造;座椅拆除;提高运输能力  中图分类号:F572 文献标识码:A  0 引言  本文针对北京地铁10号线运力运量矛盾日益凸显,且在现有设备条件下无法提高行车密度的实际问题,
期刊
摘 要:矮塔斜拉桥的运营阶段存在着超载、船撞、锈蚀等风险的威胁,本文通过风险源辨识,筛选出5项主要风险源,并提出相应的应对措施,为依托项目及同类项目提供了参考价值。  关键词:矮塔斜拉桥;运营管理;安全风险;风险辨识;风险控制  中图分类号:U448.27 文献标识码:A  0 引言  矮塔斜拉桥因为结构新颖,综合了连续梁桥和斜拉桥的优点,备受国内外桥梁设计师的青睐。随着我国土木大建设如火如荼的开
期刊
摘 要:随着社会经济的发展,众多企业的涌现,建筑施工单位面临着竞争激烈的挑战,因此企业要想在未来的发展市场中占有一席之地,就必须不断提高企业自身竞争力,增强企业生产效益[1]。增强企业效益最直接有效的办法就是降低企业生产运营成本,对于施工建筑企业而言,物资采购成本占据公司运营成本的半壁江山[2]。因此本文以作者工作过的中交三航局兴安基公司为例,就工程物资采购管理工作中的问题进行剖析分解,并提出相应
期刊
摘 要:绝大多数深度学习应用领域是基于可见光条件,有关红外热成像温度场景中的应用较少。本文考虑使用Yolov3深度学习算法框架对地铁车辆车底关键红外目标进行动态识别及温度监测,通过对大量的数据进行训练学习,利用深度卷积神经网络提取到多样抽象的特征。同时,将获取到的原始温度视频流数据进行解析,并对单帧红外热图进行滤波处理,提高图片中目标物的清晰度,利用多项式拟合进行关键目标温度的误差补偿。通过测试证
期刊