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假定全面状况从分布式的监视节点被掘出，应该有二个批评障碍，异质的纲要和例子，到从不同监视集成异构的数据传感器。处理异质的纲要的挑战，为纲要印射的一条基于例子的途径，说出基于例子学习机器(IML ) 途径被描述。并且解决异质的例子的问题，一条新奇途径，叫的基于统计数值的聚类(SBC ) 来临，它利用了聚类并且匹配大规模来源的统计技术整体的联盟者，也被建议。这二个算法利用了倾斜机器、聚类的技术改进精确性。试验性的分析证明 IML 途径比 SBC 途径更精确，到达 81% 的至少精确和 82% 的召回率。模拟研