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针对船舶管件加工族构造问题,提出一种基于编码和ART2神经网络的聚类方法。在管件编码中,综合考虑管件的托盘集配时间和结构工艺的特征,采用ART2神经网络实现对管件的自动聚类,形成合理的管件加工族。结果表明,ART2网络聚类方法对处理船舶管件加工族构造问题具有良好的适应性和稳定的分类能力。
基于管件编码和ART2神经网络聚类的船舶管件加工族构造
【摘 要】
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针对船舶管件加工族构造问题,提出一种基于编码和ART2神经网络的聚类方法。在管件编码中,综合考虑管件的托盘集配时间和结构工艺的特征,采用ART2神经网络实现对管件的自动聚
【机 构】
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江苏科技大学经济管理学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2012年15期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（7117119）, 教育部人文社科青年规划基金项目（10YJC630199）, 江苏省“青蓝工程”资助
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