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通过比较近年来流行的模拟退火算法、粒子群优化算法、遗传算法、蚁群算法以及大系统分解协调法，分析各个智能算法在水电站群优化调度中的应用和不同应用条件下的优劣。研究表明：虽然多数的智能算法都能实现梯级水电站群的优化目标，但是根据梯级水电站群的数量、来水、保证出力等制约因素，不同智能算法的优化结果各有优劣，要根据梯级水电站群的实际情况和具体优化目标进行选择以实现最优的调度结果。