基于计算机视觉的岱衢族大黄鱼选育群体外形特征模式识别方法

• 作 者: 余心杰 吴雄飞 沈伟良
• 机 构: 浙江大学宁波理工学院,宁波市海洋与渔业研究院
• 出 处: 浙江大学学报(农业与生命科学版)
• 发表日期: 2018年04期
• 关键词: 大黄鱼 计算机视觉 群体识别 形态特征 稀疏表示 large yellow croaker computer vision group recognition
• 基金项目: 浙江省宁波市民生科技项目(2013C11026),浙江省宁波市农业重大科技专项(2017C110002)

通过计算机视觉测定岱衢族大黄鱼F_2、F_3代2类选育群体的24个形态参数,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对形态参数进行特征提取和选择,获得PCA变换主元特征、PCA选择特征和SPA选择特征3组不同的特征变量集,最后以特征变量集为输入建立岱衢族大黄鱼F_2、F_3代选育群体的稀疏表示识别模型。PCA、SPA特征提取和选择结果表明,全长/体长、全长/头长、全长/