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提出了一种基于白适应特征与多级反馈模型的新颖的字符分割方法，对文字图像质量与中英文混排格式有较好的白适应能力．该方法的主要思想就是将一个分割过程分成很多层，每层都会由一个主要特征来指导字符分割与中英文预分类，然后将分割层的结果反馈至当前分割层或前面的分割层，并指导下一层的分割．该方法将字符分割、中英文预分类和字符识别这三者进行了很好的融合，大大提高了字符分割与识别的正确率．