论文部分内容阅读
影像学检查在乳腺癌的早期发现中起着重要的作用，现在已经有很多不同的方法用于医学图像中异常组织的检测和分类，如小波、分形理论、统计方法等，都通过图像处理来提取图像的特征。另外一些分类方法用到了模糊集理论、马尔可夫模型和神经网络等。其中人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。由于其自学习、自适应、自组织、函数逼近和大规模并行处理等能力而具有用于智能系统的潜力。通过应用人工神经网络算法，针对乳腺X线影像的特点，对现有影像数据系统的BI—RADS分级模式进行研究与探讨。