【摘 要】
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多目标优化问题中的一个关键在于合理地评判各有效解的优劣。通过引入灰色系统理论中灰色关联度的概念作为评判准则，结合粒子群优化算法进行有约束多目标规划问题的研究。提出
【机 构】
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空军工程大学工程学院,空军航空大学
【基金项目】
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空军重点科研项目基金(KJ06090)
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多目标优化问题中的一个关键在于合理地评判各有效解的优劣。通过引入灰色系统理论中灰色关联度的概念作为评判准则，结合粒子群优化算法进行有约束多目标规划问题的研究。提出了一种新的不可行解的保留策略，进化过程中以此策略保留适量的不可行解，有利于增强对约束边界附近可能的最优解的搜索，同时，针对粒子群优化算法的容易陷入局部最优的缺点，实现了以粒子群优化为载体的混合算法：即对全局极值邻域进一步混沌搜索寻优。仿真结果表明改进的算法对多目标决策问题是有效的。
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