【摘 要】
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为深入分析胡麻区域试验资料，科学评价参试品种（基因）与试点（环境）效应，为胡麻品种登记试验结果分析提供依据，基于2015至2016年甘肃省胡麻区域试验数据资料，应用AMMI模型分析了参试胡麻品种的稳定性、适应性和试点代表性。研究结果表明：两年20点次试验基因（G）、环境（E）和交互作用（G×E）均达显著水平（P＜0.05），环境（E）、基因与环境的交互作用（G×E）对胡麻产量具有重要影响。AMMI
【基金项目】
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国家特色油料产业技术体系项目（CARS-14-1-05）； 甘肃省农业科学院农业科技创新专项（2020GAAS08）共同资助；
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为深入分析胡麻区域试验资料，科学评价参试品种（基因）与试点（环境）效应，为胡麻品种登记试验结果分析提供依据，基于2015至2016年甘肃省胡麻区域试验数据资料，应用AMMI模型分析了参试胡麻品种的稳定性、适应性和试点代表性。研究结果表明：两年20点次试验基因（G）、环境（E）和交互作用（G×E）均达显著水平（P＜0.05），环境（E）、基因与环境的交互作用（G×E）对胡麻产量具有重要影响。AMMI模型将基因与环境的交互作用（G×E）分解为3个互作显著的主成分（IPCA1, IPCA2, IPCA3），分别解释了基因与环境交互作用（G×E）变异信息的62.10%、21.19%和6.32%。按照稳定性参数值（Di）大小排序，参试品种Di值大小顺序为G10＞G2＞G9＞G4＞G1＞G5＞G6＞G7＞G8＞G12＞G11＞G3,12个参试品种中G3、G11和G12的稳定性最好，G10、G2和G9稳定性最差，其余品种稳定性一般；试点Di值大小顺序为E2＞E6＞E7＞E4＞E1＞E8＞E3＞E9＞E5＞E10,10个试点中E2 （景泰县）试点代表性最好，E10 （镇原县）代表性最差。受基因与环境的交互作用大小（G×E）的影响，不同品种在不同试点具有其特殊适应性。AMMI双标图更直观地展示了品种的稳定性、适应性和试点的代表性。本研究为甘肃胡麻区域试验试点设置和数据统计分析提供了重要依据。
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