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毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院的赵世奇，是百度博士后工作站成立以来的第一名博士后，到2010年底，赵世奇已经在百度工作了一整年。赵世奇对自己一年来的发展评价是“超出预期”，然而，最让赵世奇感到骄傲的，是他作为百度博士后的身份，让他获得了参与探索前沿搜索技术的机会。
探索搜索前沿技术
“下一代搜索引擎究竟应该是什么样子的？”自搜索引擎诞生之日起，业界对这个问题的探讨从未停歇，而随着互联网信息不断丰富，这个话题也越来越受到关注。
尽管“让机器读懂人的思想”是多年来业界和学术界一直努力的方向，但是实现起来却并非易事。“举例来说，”赵世奇告诉记者，“最近很多人在百度上搜索‘给力的歌曲’，希望能得到相应的答案。如果是我问你，你可能会推荐一首最近听过的好歌。但是，怎样能让计算机理解什么叫‘给力’，并且识别出什么樣的歌曲是‘给力的歌曲’，这个问题就很值得探索。”实现人与搜索引擎之间更有效的沟通，已经成为百度“自然语言处理（NLP）部”最核心的工作任务。简而言之，就是深入理解用户的需求和互联网上的信息，并将两者精准匹配。
作为百度自然语言处理部的主要成员之一，赵世奇对他所从事的前沿探索——语义搜索——有着自己的见解。他认为“所谓语义搜索，是指基于语义分析和用户行为分析等技术，对各类资源和服务进行智能调度，从而更好地满足用户需求的搜索。”具体地，语义搜索的定义应体现在两个层面：首先，在功能层面，语义搜索体现为对用户查询和互联网数据的“深入理解”；其次，在技术层面，语义搜索体现为对多种搜索技术和自然语言处理技术的综合应用。早在2009年，百度CEO李彦宏就创造性地提出了“框计算”理念。框计算是一种简单可依赖的互联网需求交互模式，用户只要在框中输入服务需求，系统就能明确识别这种需求，并将该需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理，最终返回给用户相匹配的结果。
根据赵世奇的理解，“语义搜索”是框计算理念得以实现的重要技术保证，而“语义搜索”未来的重点可能包括“查询的深入理解”和“资源的精细加工”。
如果只是一个技术研发者，赵世奇可能会期待“语义搜索”技术对搜索引擎带来颠覆性的影响，但作为服务4.5亿网民的全球最大中文搜索引擎公司的一员，他早已经学会更多地从用户体验角度来思考这个问题。“在百度的工作让我明白，再炫的技术，最终是为提升用户体验服务的”，所以赵世奇现在常提醒自己，要在理论研究和应用实践间找到恰当的平衡点。
超出预期的成长
赵世奇所在的自然语言处理团队，就是百度最核心的技术团队之一，其成员全部由顶尖学者和工程师组成，已有六十余人，而且这个数字还在不断增长。同时，这支团队在国内外的影响力也与日俱增。赵世奇回忆道：“去年，在计算机语言国际会议Coling召开期间，百度在现场布置的展台周围每天都人头攒动，人们既对百度感兴趣，更对百度的自然语言处理研究感兴趣。这让我突然认识到，百度已经迈出脚步，走向了世界。”
在百度，赵世奇获得了世界自然语言处理领域领军人物之一、百度高级科学家王海峰的精心指导。而赵世奇的博士后研究导师、百度公司CEO李彦宏更是他一直以来的偶像：“这不仅因为李彦宏创立百度取得了巨大的商业成功，更因为他在搜索技术上的成就以及他骨子里对技术的热爱与执着、对目标的坚定与坚守。”
现在，对搜索引擎的未来会变成什么样子，赵世奇心中已有了更加明确的方向，他比喻说：“当电灯发明之前，大家觉得点蜡烛也蛮好的，晚上可以照亮。但是当电灯发明后，人们才发现原来蜡烛是满足不了人的需求的。因此，如果我们依据当前对搜索引擎的定义来看百度的搜索，其实它已经差不多达到了我们的需求，但这不代表用户没有更高的需求。如果我们能够努力地突破这一层，更上一层回头看搜索引擎，才能看到它的不足之处。”
探索搜索前沿技术
“下一代搜索引擎究竟应该是什么样子的？”自搜索引擎诞生之日起，业界对这个问题的探讨从未停歇，而随着互联网信息不断丰富，这个话题也越来越受到关注。
尽管“让机器读懂人的思想”是多年来业界和学术界一直努力的方向，但是实现起来却并非易事。“举例来说，”赵世奇告诉记者，“最近很多人在百度上搜索‘给力的歌曲’，希望能得到相应的答案。如果是我问你，你可能会推荐一首最近听过的好歌。但是，怎样能让计算机理解什么叫‘给力’，并且识别出什么樣的歌曲是‘给力的歌曲’，这个问题就很值得探索。”实现人与搜索引擎之间更有效的沟通，已经成为百度“自然语言处理（NLP）部”最核心的工作任务。简而言之，就是深入理解用户的需求和互联网上的信息，并将两者精准匹配。
作为百度自然语言处理部的主要成员之一，赵世奇对他所从事的前沿探索——语义搜索——有着自己的见解。他认为“所谓语义搜索，是指基于语义分析和用户行为分析等技术，对各类资源和服务进行智能调度，从而更好地满足用户需求的搜索。”具体地，语义搜索的定义应体现在两个层面：首先，在功能层面，语义搜索体现为对用户查询和互联网数据的“深入理解”；其次，在技术层面，语义搜索体现为对多种搜索技术和自然语言处理技术的综合应用。早在2009年，百度CEO李彦宏就创造性地提出了“框计算”理念。框计算是一种简单可依赖的互联网需求交互模式，用户只要在框中输入服务需求，系统就能明确识别这种需求，并将该需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理，最终返回给用户相匹配的结果。
根据赵世奇的理解，“语义搜索”是框计算理念得以实现的重要技术保证，而“语义搜索”未来的重点可能包括“查询的深入理解”和“资源的精细加工”。
如果只是一个技术研发者，赵世奇可能会期待“语义搜索”技术对搜索引擎带来颠覆性的影响，但作为服务4.5亿网民的全球最大中文搜索引擎公司的一员，他早已经学会更多地从用户体验角度来思考这个问题。“在百度的工作让我明白，再炫的技术，最终是为提升用户体验服务的”，所以赵世奇现在常提醒自己，要在理论研究和应用实践间找到恰当的平衡点。
超出预期的成长
赵世奇所在的自然语言处理团队，就是百度最核心的技术团队之一，其成员全部由顶尖学者和工程师组成，已有六十余人，而且这个数字还在不断增长。同时，这支团队在国内外的影响力也与日俱增。赵世奇回忆道：“去年，在计算机语言国际会议Coling召开期间，百度在现场布置的展台周围每天都人头攒动，人们既对百度感兴趣，更对百度的自然语言处理研究感兴趣。这让我突然认识到，百度已经迈出脚步，走向了世界。”
在百度，赵世奇获得了世界自然语言处理领域领军人物之一、百度高级科学家王海峰的精心指导。而赵世奇的博士后研究导师、百度公司CEO李彦宏更是他一直以来的偶像：“这不仅因为李彦宏创立百度取得了巨大的商业成功，更因为他在搜索技术上的成就以及他骨子里对技术的热爱与执着、对目标的坚定与坚守。”
现在，对搜索引擎的未来会变成什么样子，赵世奇心中已有了更加明确的方向，他比喻说：“当电灯发明之前，大家觉得点蜡烛也蛮好的，晚上可以照亮。但是当电灯发明后，人们才发现原来蜡烛是满足不了人的需求的。因此，如果我们依据当前对搜索引擎的定义来看百度的搜索，其实它已经差不多达到了我们的需求，但这不代表用户没有更高的需求。如果我们能够努力地突破这一层，更上一层回头看搜索引擎，才能看到它的不足之处。”