【摘 要】
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本文综述了随机事件,随机变量及随机过程的相互独立性,综述了马氏过程的单点马氏性和三点马氏性,并从相互独立性和马氏性的定义的实质、定义方式、研究对象及其在概率论中的
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本文综述了随机事件,随机变量及随机过程的相互独立性,综述了马氏过程的单点马氏性和三点马氏性,并从相互独立性和马氏性的定义的实质、定义方式、研究对象及其在概率论中的作用着重阐明马尔科夫性是相互独立性的推广。
This paper summarizes the independence of stochastic events, stochastic variables and stochastic processes. It summarizes the single-point Markovism and the three-point Markovian process of Markov process. From the definition and essence of mutual independence and Markov process, , The object of study and its role in probability theory focus on clarifying Markov’s promotion of mutual independence.
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