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对银行交易数据进行分析取证,是基层央行履行反洗钱职能的一项重要手段。随着金融科技的发展和支付方式的变化,反洗钱数据呈现海量化、多源化、异构化的特点,使得传统的反洗钱数据处理方式存在困难。Python具有强大的数据处理功能,人民银行曲靖市中心支行经过探索实践,实现了利用Python编程对大量的、多源异构的反洗钱数据进行处理,并成功应用于案件侦查。