改进的奇异值分解方法及其效果验证

• 作 者: 谢瑶瑶 王盘兴 李丽平 周国华 罗小莉
• 机 构: 南京信息工程大学大气科学学院,湖北省气象信息与技术保障中心,扬州市气象局,广西壮族自治区崇左市气象局
• 出 处: 大气科学学报
• 发表日期: 2013年4期
• 关键词: 均匀化订正 改进的奇异值分解方法 效果验证 冬季气温与降水的相关 homogeneity adjustment advanced singular value
• 基金项目: 公益性行业（气象）科研专项经费项目（GYHY200806009,GYHY201006017,GYHY201006020）,国家科技支撑计划项目（2010CB951601）

改进的奇异值分解 （ advanced singular value decomposition, ASVD））方法，是对经过空间均匀化订正的格、站点网资料的奇异值分解（ singular value decomposition, SVD）方法。根据奇异向量与经验正交函数（ empirical orthogonal function, EOF）的关系，给出了格、站点网资料SVD方法中均匀化订正的方法，进而得到了改进的奇异值分解（ASVD）方法。将ASVD方法、SVD方法用于中国60a（1951-2010年