论文部分内容阅读
小波分析在时域与频域同时具有良好的局部化性质，可以利用信息信号和噪声信号在小波变换下具有截然不同的奇异性来区分信息信号与噪声信号。根据信号与噪声在二进制小波变换随尺度参数减小时信息信号和白噪声信号的小波变换的模极大值点变化的不同性质做消噪处理，然后再重建消噪后的信号。采用本研究所给出的方法对实际数据进行处理，其结果表明应用小波分析可以明显地抑制噪声，提高信噪比。此方法具有很好的实用价值。