【摘 要】
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目的:通过对健康状态人群进行面色数字化分析,研究不同年龄段和性别的健康状态人群面色特征,建立基于性别和年龄的健康状态人群面色范围,为中医面色诊断提供客观化依据.方法:应用TFDA-1面诊仪采集上海中医药大学曙光医院体检中心1388名健康状态人群面色图像,其中男性733名,女性655名,对不同性别和年龄段健康状态人群面色特征参数进行比较分析,获得健康人群面色特征参数80％医学参考值范围,分析不同年龄段不同性别的健康状态人群面色数字化指标变化趋势,建立健康人群在Lab颜色空间不同性别的不同年龄段的散点图,确立
【机 构】
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上海中医药大学基础医学院,上海201203
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目的:通过对健康状态人群进行面色数字化分析,研究不同年龄段和性别的健康状态人群面色特征,建立基于性别和年龄的健康状态人群面色范围,为中医面色诊断提供客观化依据.方法:应用TFDA-1面诊仪采集上海中医药大学曙光医院体检中心1388名健康状态人群面色图像,其中男性733名,女性655名,对不同性别和年龄段健康状态人群面色特征参数进行比较分析,获得健康人群面色特征参数80％医学参考值范围,分析不同年龄段不同性别的健康状态人群面色数字化指标变化趋势,建立健康人群在Lab颜色空间不同性别的不同年龄段的散点图,确立年龄和颜色指标L、a、b的回归方程和判定系数R2.结果:不同年龄不同性别的健康状态人群面色存在一定差异,其中相同年龄段不同性别的健康状态人群面色数字化指标共同差异性表现:女性较男性面色颜色指标R、G、B、L、H、V、Y显著增高(P＜0.05),颜色指标S、a、Cr显著降低(P＜0.05);不同年龄段相同性别的健康状态人群面色数字化指标共同差异性表现:颜色指标R、G、B、L、Y、V显著降低(P＜0.05),S逐渐增大(P＜0.05).健康状态人群男性Lab颜色空间判定系数R2分别为0.20、0.17、0.10,健康状态人群女性Lab颜色空间判定系数R2分别为0.14、0.14、0.22.结论:通过对健康状态人群进行面色数字化分析,研究不同年龄段和性别的健康状态人群面色特征,建立基于性别和年龄的健康状态人群面色范围,为中医面色诊断提供客观化依据.
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