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支持向量机（SVM）是近年来发展起来的一种基于统计学习理论，采用结构风险最小化的新型学习机器。在单台机模型的基础上，将支持向量机非线性回归应用到橡胶混炼生产建模中，支持向量机模型是有效的。仿真结果显示，与BP网络模型相比，新模型具有更好的准确性，可有效的用于混炼质量指标的在线预测。
支持向量机在模型预测密炼机主要性能参数中的应用
【摘 要】
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支持向量机（SVM）是近年来发展起来的一种基于统计学习理论，采用结构风险最小化的新型学习机器。在单台机模型的基础上，将支持向量机非线性回归应用到橡胶混炼生产建模中，支持向量
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与控制学院
【出 处】
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仪器仪表与分析监测
【发表日期】
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2009年2期
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