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来源 :沈阳工业大学学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对传统EKF-SLAM算法中存在状态估计不一致的问题,从系统能观测性角度分析,提出一种增加观测性约束条件的算法,利用补偿矩阵U最优化求解约束条件,得到新的线性点,并通过优化系统
【作 者】
:
张凤
孙阳
袁帅
李昌国
赵岚光
【机 构】
:
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
【出 处】
:
沈阳工业大学学报
【发表日期】
:
2016年3期
【关键词】
:
同时定位与建图
机器人控制
扩展卡尔曼滤波器
能观测性分析
最优估计
数据融合
估计不一致
状态方程
simultaneous localization and
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