【摘 要】
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为了解决搜索和跟踪(SAT)资源分配(RA)实时性的问题,提出博弈论视角下的资源分配策略.建立搜索与跟踪的系统模型,将SATRA建模为非合作博弈问题,将模型中搜索子空域和跟踪多目
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为了解决搜索和跟踪(SAT)资源分配(RA)实时性的问题,提出博弈论视角下的资源分配策略.建立搜索与跟踪的系统模型,将SATRA建模为非合作博弈问题,将模型中搜索子空域和跟踪多目标间的资源分配问题看作合作博弈关系,利用Shapley值完成相应资源的分配,给出纳什均衡求解的双目标优化模型;为了快速找到符合决策者偏好的分配解,将双目标优化模型通过动态加权的理想点法转化为单目标优化问题,提出并行混合遗传粒子群优化(PHGAPSO)算法求解上述优化问题最优分配方案,仿真验证了博弈分配策略的有效性和先进性以及混合算
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