基于BP神经网络的岩移监测站缺失点数据插补

• 作 者: 王强 郭广礼 查剑锋
• 机 构: 江苏省资源环境信息工程重点实验室（中国矿业大学）,国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室（中国矿业大学）
• 出 处: 现代矿业
• 发表日期: 2010年2期
• 关键词: BP神经网络 岩层移动 数据插补 BP neural network Strata movement Data supplement
• 基金项目: 国家自然科学基金重点项目：50834004,国家公益性行业科研专项经费项目：200811050

岩层移动监测是研究开采沉陷问题最有效的方法。由于监测时间长、地表积水、人为损坏等原因，监测点极易缺失。研究缺失监测点的数据插补模型对提高岩移监测数据的利用率、总结开采沉陷规律等都具有重要意义。提出了采用BP神经网络模型进行缺失监测点的数据插补的思路，并采用Matlab实现了该模型。研究结果表明，人工神经网络模型能够很好的逼近地表沉陷盆地，用此模型作为岩移监测点数据插补是完全可行的。