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提出一种分维数和子波重构相结合的混沌信号与噪声分离方法，与以往出现的子波滤波方法和经典滤波方法相比较，该方法有如下特点；利用子波变换计算带观测噪声混沌信号的真实分数维，进而根据观测序列维数与真实维数的差值控制子波重构的参数，构造出混沌与噪声分离的自适应滤波器结构。仿真实验说明了该算法的有效性。
基于分形理论的混沌信号与噪声分离方法
【摘 要】
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提出一种分维数和子波重构相结合的混沌信号与噪声分离方法，与以往出现的子波滤波方法和经典滤波方法相比较，该方法有如下特点；利用子波变换计算带观测噪声混沌信号的真实分数维
【机 构】
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南京航空航天大学测试工程系
【出 处】
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南京航空航天大学学报
【发表日期】
：
1997年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金,航空科学基金
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