【摘 要】
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针对配电网稳态电能质量稀疏特性,通过高斯随机矩阵对其进行线性观测,获取线性测量值;基于傅里叶投影空间,运用正交匹配追踪算法实现压缩感知信号的重构。最后通过测定不同稀
【基金项目】
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辽宁省博士启动基金项目(20131098);辽宁省教育厅科研项目(L2012233,L2012250)
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针对配电网稳态电能质量稀疏特性,通过高斯随机矩阵对其进行线性观测,获取线性测量值;基于傅里叶投影空间,运用正交匹配追踪算法实现压缩感知信号的重构。最后通过测定不同稀疏特性信号、不同测量次数下的重构精度,揭示信号稀疏性、观测次数和重构精度之间的约束关系。试验结果表明:本研究方法可有效实现稳态电能质量数据的压缩传感与重构,突破了必须大于2倍原信号最高效率的奈奎斯特定理约束,为解决配电网PQ监测中海量数据的存储与传输提供了新的方法与思路。
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