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文章在标准BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,增加了动量和自适应来进行改进,给出了改进的公式和算法,并应用于城市用电量的预测工作。通过Matlab仿真可知训练效果良好,仿真的数据预测结果具有一定的实用参考价值。
基于有动量和自适应lr梯度下降法BP神经网络的城市用电量预测技术
【摘 要】
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文章在标准BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,增加了动量和自适应来进行改进,给出了改进的公式和算法,并应用于城市用电量的预测工作。通过Matlab仿真可知训练效果
【机 构】
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长沙商贸旅游职业技术学院;
【出 处】
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江苏科技信息
【发表日期】
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2018年03期
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