论文部分内容阅读
本文提出了一种在非合作条件下多用户DS／CDMA系统的PN序列估计算法。该算法利用DS／CDMA系统独有的相关特性，在基带条件下对收集到的混合信号分段，利用不同分段数据码片两两相加的算法，实现多用户特征序列的快速分离。该方法不同于以往的神经网络算法，不需要用递归算法，从而简化了计算量，并且能对呈现高斯分布的伪随机序列进行有效的分离，并且该算法还有以下特性：不用对混合矩阵进行白化处理，可以保留了信道内多用户的幅值特征；该算法计算量几乎不受到用户扩频码位数影响，但相同误码率条件下较ICA算法需要稍高的信噪比；