结肠癌基因表达谱的分类检测问题研究

• 作 者: 张玉春 郝平波 王明宇 郭纯宏
• 机 构: 沈阳理工大学理学院,齐齐哈尔二机床集团有限责任公司
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2011年17期
• 关键词: 结肠癌 基因表达谱 特征基因 肿瘤分类 colon cancer gene expression profiles characteristic gene tu

随着大规模基因表达谱技术的发展，基于基因表达谱的癌症诊断方法正在成为临床医学上一种快速有效的诊断方法，但是由于基因表达数据维数过高、样本量小、噪声大，使得正确提取有关癌症的特征基因成为关键。以结肠癌肿瘤的基因表达谱数据为例，提出了结合Fisher权函数、离散傅里叶变换和主成分分析的混合特征基因提取方法，以多元Logistic回归分析和贝叶斯决策作为分类器进行肿瘤分类检测。实验结果表明，该方法对于结肠癌数据集CV识别准确率高达96．80％。