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建立基于径向基函数网络（RadialBasis Functionnetwork，RBF）的个体差异与药代动力学参数之间的关系模型．应用主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）从个体差异因子中获取主成分作为RBF的输入，降低RBF的输入维数，从而降低了系统的复杂性．通过健康志愿者获得的实验数据对模型进行测试，实验结果表明RBF模型具有良好的拟合能力．